Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).
Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.
La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée.
Nous recherchons pour un client dans le secteur du services un Senior Développeur Java AWS Culture IA First (H/F)
Rejoignez un programme stratégique d'envergure internationale : Vous intégrerez une organisation Agile Scrum aux équipes réparties dans plusieurs pays, avec un objectif clair : construire des solutions innovantes, scalables et sécurisées sur AWS, selon les meilleures pratiques DevOps et CI/CD.
Le projet adopte une approche IA First. L'intelligence artificielle fait partie de la manière de concevoir, de développer et d'améliorer les produits.
Vos missions
En tant que Senior Dev / Tech Lead Backend, vous restez avant tout un doer : vous codez, et vous tirez l'équipe vers le haut.
Concevoir et développer des applications Java robustes et performantes, en architecture microservices et cloud native sur AWS.
Participer activement au développement : écriture de code, revues de code, tests et optimisation des performances.
Concevoir et faire évoluer des API dans un environnement très orienté intégration et services.
Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de sécurité du code.
Accompagner et faire progresser les développeurs juniors en tant que mentor technique.
Collaborer avec les équipes internationales (produit, architecture, data) pour garantir la cohérence et la performance des solutions.
Être force de proposition sur l'intégration de l'IA, dans les produits comme dans les pratiques de développement.
Environnement technique
Langages & frameworks : Java, Spring Boot
Cloud & infra : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Kubernetes, Docker, Terraform, GitOps
Intégration & données : microservices, API Management (Kong), Kafka, Flink, Redis, PostgreSQL / SQL
CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog Artifactory, SonarQube, ArgoCD
Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud
Collaboration : Jira, Confluence
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