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Publié il y a 120 jours

Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F - Freelance

Entreprise
LeHibouPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
580ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
650€/j
Dans le marché
555€/jfourchette habituelle700€/j
Cette offre : 580€/j

Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 555€/j–700€/j, médiane 650€/j. Cette offre (580€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 580

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F Descriptif de la mission:

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes, en garantissant des solutions robustes, scalables, maintenables et conformes aux standards de production.

Le contexte technique repose principalement sur un environnement Azure / Python / Databricks, avec des flux de données à traiter en near real-time depuis Azure Event Hubs, ainsi que des données issues d’un Data Lake Azure.

Missions principales

Le consultant interviendra sur les activités suivantes :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants

  • Récupérer et traiter des données métiers en near real-time depuis Azure Event Hubs

  • Exploiter des données froides depuis un Data Lake Azure

  • Développer des traitements de nettoyage, transformation et contextualisation en Python

  • Participer à la conception d’architectures data scalables et maintenables

  • Industrialiser les flux data dans un environnement cloud Azure

  • Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques : Clean Code, tests, peer reviews, Git

  • Contribuer à l’observabilité des flux : monitoring, alerting, logs

  • Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure

  • Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées

  • Échanger avec les équipes métier afin de traduire les besoins business en solutions techniques

  • Participer aux rituels Agile et contribuer aux bonnes pratiques de la communauté data

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonAzure FunctionsPandas

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

LeHibouPlateforme freelance
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Recruteur
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