OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

Data Engineer (H/F)

Entreprise
Localisation
Strasbourg, Grand Est
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 150 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–50k€).

0vues
0clics

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d’au moins 3 ans d’expérience, afin d’accompagner nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation de leurs flux de données.
Vous interviendrez sur des environnements variés où les enjeux de fiabilité, performance, qualité et valorisation des données occupent une place centrale.
💻 Vos missions :
Intégré(e) au sein d’une équipe Data, vous serez notamment amené(e) à :

  • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT et des pipelines de données ;
  • Assurer l’extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources multiples ;
  • Participer à la conception et à l’évolution des architectures de traitement et d’intégration de données ;
  • Industrialiser et orchestrer les différents traitements Data ;
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
  • Optimiser les performances des flux et traitements existants ;
  • Analyser les besoins et les traduire en solutions techniques adaptées ;
  • Participer aux phases de tests, recette, mise en production et maintenance ;
  • Documenter les traitements, flux et bonnes pratiques ;
  • Collaborer avec les équipes Data, BI, métiers et architecture.
🛠️ Environnement technique :
Nous recherchons avant tout une bonne maîtrise des problématiques d’intégration de données, avec notamment :
  • ETL/ELT : Talend, Informatica PowerCenter, DataStage, Apache NiFi ou technologies équivalentes ;
  • Bases de données : SQL et bases relationnelles ;
  • Conception et optimisation de pipelines de données ;
  • Modélisation et transformation de données ;
  • Outils de versioning : Git ;
  • Des connaissances en Python sont appréciées ;
  • Une expérience sur des environnements Cloud, Data Warehouse ou Data Lake constitue également un plus.
👤 Votre profil :
  • Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure en informatique, Data ou équivalent ;
  • Vous justifiez d’un minimum de 3 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur des projets avec une forte composante ETL ;
  • Vous maîtrisez au moins un outil ETL/ELT et êtes à l’aise avec SQL ;
  • Vous avez déjà travaillé sur des problématiques d’ingestion, de transformation et d’industrialisation des données ;
  • Vous savez travailler sur des flux de données complexes et intervenir sur l’ensemble de leur cycle de vie ;
  • Vous appréciez les environnements techniques évolutifs et le travail en collaboration avec différentes équipes.

Exigences du poste

Stack technique :

Data LakeApache NiFiETLGitApacheTalendInformaticaData EngineeringBusiness IntelligenceDatabasePythonSQLData Warehouse

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Voir toutes les offres de Inetum

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.