Client Insight Data Analyst Confirmé - Luxe - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Descriptif détaillé du besoin

Dans un environnement international exigeant, au cœur des enjeux client, CRM, digital, retail et performance d’une Maison de luxe, nous recherchons un Client Insight Data Analyst Confirmé capable de transformer la donnée en leviers de décision concrets.

Ce rôle s’adresse à un profil pivot entre business et data, orienté aide à la décision. Il ne s’agit pas d’un poste limité au reporting, ni d’un rôle de Data Science pure ou de R&D. L’objectif est de produire des analyses fiables, lisibles et directement actionnables pour accompagner les équipes métiers dans leurs décisions stratégiques et opérationnelles.

Vous interviendrez en interface directe avec les équipes Marketing, CRM, Digital et Retail, avec une forte exposition aux enjeux business et à la performance client.

Missions principales

Vous aurez pour principales responsabilités de :

• Produire, analyser et interpréter des insights clients à forte valeur business.

• Transformer des analyses complexes en recommandations claires, structurées et actionnables.

• Concevoir, développer et maintenir des dashboards de pilotage : performance, comportements clients, ROI, KPIs.

• Identifier les tendances, opportunités et signaux faibles à partir des données clients et commerciales.

• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension, l’appropriation et l’utilisation des analyses.

• Être force de proposition sur les plans d’action issus des analyses.

• Contribuer à l’amélioration continue des modèles analytiques, indicateurs et méthodes de travail.

• Participer à des projets data transverses, depuis la définition du besoin jusqu’à la restitution auprès des équipes métiers et du management.

Environnement technique

Vous évoluerez dans un environnement data structuré, notamment autour des outils suivants :

• Dataiku : préparation, exploration et modélisation des données.

• SQL : requêtage avancé, extraction, structuration et analyse.

• Power BI : data visualisation, storytelling, création et maintenance de dashboards.

• GCP / Google Cloud Platform : environnement data cloud, BigQuery, pipelines et écosystème associé.