Architecte Solution Urbanisation Data Senior - Nantes - F/H

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.

Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. 

Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte !

Avanista recrute !

Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Solution Urbanisation Data Senior au sein de nos équipes pour l’un de nos clients.

Le contexte

Au sein de la société de notre client dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité »
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » , à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data  (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise.

Vos missions

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation  (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).  

• Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement :
• Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform 
• Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
• Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
• Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
• Définir les spécifications techniques et fonctionnelles.