AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une AI Engineer – AIOps & ObservabilitéH/F

Description de la mission:

Description de mission

Contexte et objectif de la mission

Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique.

Missions principales

• Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph
• Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes
• Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace
• Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables
• Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT
• Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint

Environnement technique

• Langage : Python (expertise requise)
• Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM)
• IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection)
• Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Profil recherché

• Expérience confirmée en développement Python dans un contexte de production critique
• Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents IA (LangChain, LangGraph)
• Bonne connaissance des outils d'observabilité (Elasticsearch, Dynatrace ou équivalent)
• Expérience en détection d'anomalies et modélisation ML
• Capacité à travailler en environnement Agile, au sein d'équipes pluridisciplinaires
• Expérience dans le secteur financier appréciée

Compétences / Qualités indispensables :

Python, LangChain et LangGraph, Elasticsearch et Dynatrace, Machine Learning et détection d'anomalies, Observabilité et Root Cause Analysis, Environnement Agile

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience dans le secteur financier

Informations concernant le télétravail :

50%