Data Platform Engineer - Exposition de données (H/F/X)

• Localisation: Paris 7eme

• Télétravail : 2 Jours/Semaine
• Rémunération : 60-70k
• Anglais : niveau B2/C1 requis

Contexte de la mission

Notre client est un acteur majeur de l'industrie de la mode et du luxe, engagé dans une transformation de son paysage IT afin de soutenir la croissance de ses marques à l'échelle mondiale et multi-marques, sur l'ensemble des domaines fonctionnels.

Dans ce contexte, les équipes IT recherchent un profil expérimenté sur la construction de plateformes autour de l'exposition de données.

Objectif de la mission

L'objectif est de construire un service clé en main permettant aux équipes d'exposer facilement des données BigQuery vers des applications opérationnelles, au travers :

• d'une base de données optimisée pour des lectures à haute fréquence ;
• d'une couche d'API auto-générée.

Périmètre de la mission

La mission couvre trois axes :

1. Implémentation

• Mettre en place le pipeline de réplication de BigQuery vers une base de données opérationnelle
• Déployer la couche d'API GraphQL auto-générée au-dessus de cette base

2. Industrialisation

• Construire les composants permettant de provisionner automatiquement l'ensemble de la stack pour chaque nouveau cas d'usage
• Mettre en place les éléments nécessaires au self-service deployment
• S'appuyer sur des approches Infrastructure as Code, templates et automatisation

3. Observabilité

• Fournir aux utilisateurs une vue de monitoring prête à l'emploi de leur pipeline
• Couvrir à la fois :
  
  • le pipeline de réplication
  • la couche API
• Mettre à disposition les métriques, alertes et dashboards associés

Livrables attendus

• Mise en place du pipeline de réplication BigQuery → base opérationnelle
• Déploiement de la couche GraphQL auto-générée
• Industrialisation du provisioning de la stack pour les nouveaux use cases
• Mise en place de l'observabilité du pipeline et de l'API (métriques, alerting, dashboards)

Profil recherché

Le/la consultant(e) devra justifier d'une expérience significative sur des projets similaires, notamment autour de :

• la réplication de données dans un environnement cloud
• la mise en place d'une couche d'API auto-générée au-dessus d'une base relationnelle
• l'automatisation de l'infrastructure

Compétences demandées

Compétences techniques

• Google Cloud : confirmé
• Terraform / Ansible / Infrastructure as Code : confirmé
• GraphQL : avancé
• BigQuery : confirmé
• AlloyDB : confirmé
• CI/CD : confirmé

Langues

• Anglais courant

Qui sommes-nous?

Orness, c'est une ESN à taille humaine (200 consultants), spécialisée en infrastructure, réseaux et ingénierie de systèmes.
Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l'énergie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont essentiels.

Processus de recrutement

Nous privilégions un processus simple et rapide :

1. Entretien RH approfondi (environ 1 heure)
2. Entretien technique (environ 1 heure)
3. Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure)