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Publié il y a 175 jours

DATA ENGINEER PYTHON - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
550ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Dans le marché
454€/jfourchette habituelle605€/j
Cette offre : 550€/j

Basé sur 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 454€/j–605€/j, médiane 535€/j. Cette offre (550€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 550

2 DESCRIPTION DE LA MISSION

 

2.1 Objectifs

 

La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python.

Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée

de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet.

Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le

delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation.

Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 

 

2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission

 

Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous.   

S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. 

Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés

par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. 

Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6

sprints. 

 

Livrables n°X : Sprint n°X 

Lot 1 : développement des US et tests associés ; 

Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; 

Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; 

Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 

 

2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission

Date de début : 13/04/2026

 

Compétences sur les méthodes et les outils

Requises

• maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…)

• maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars

• maîtrise de la CI/CD sous Jenkins

• maîtrise du cloud, en particulier Azure

• expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS)

• bonnes pratiques de développement

Exigences du poste

Stack technique :

PandasAzurePythonKubernetesJenkins

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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