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Publié il y a 85 jours

Business Analyst IT Quant - Finance de Marchés - Freelance

Entreprise
AMRGESN
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
480 - 540ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 510€/j

Basé sur 37 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 530€/j. Cette offre (510€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 480-540€

Contexte

Au sein du pôle Pricing & Analytics de l'IT Global Markets, la mission sera réalisée au sein de l’équipe Pre Trade Pricing Solutions en tant que Business Analyst IT Quant.
Le consultant travaillera sur une application de pretrade autour des thématiques suivantes :

  • Refonte d’une application de pricing des produits structurés pour tripler la volumétrie.
  • Développement des nouveaux produits structurés demandés par la vente sur la base de la termsheet dans l’application.
  • Modélisation des produits financiers complexes en collaboration avec les quants et les traders.
  • Modularisation de l’application en vue de la rendre plus scalable (apisation des modules).
  • Intégration des flux de données et des opérations dans un système Front-to-Back.
  • Optimisation des performances de l’application (algorithmes, temps de calcul).
  • Collaboration avec les équipes de quant et d’architecture pour assurer la scalabilité et la robustesse de l’application.
  • Documentation technique et veille technologique sur les innovations en matière de produits structurés et d’outils de pricing.
  • Contribuer au cycle de livraison de Paris, incluant les itérations Agile, phases d’étude, développement, tests unitaires, tests de non-régression et mise en production.

Missions

  • Prendre connaissance uniquement de la partie contexte et compétences.

Livrables

  • Prendre connaissance uniquement de la partie contexte et compétences.

Compétences

  • Disposer d'excellentes connaissances en finances de marchés sur les produits structurés sur Equity.
  • Connaissance approfondie des produits structurés et des produits exotiques sur Equity.
  • Maîtrise des techniques de pricing : méthode de Monte Carlo, formules fermées telles que Black-Scholes.
  • Expérience avec les systèmes de pretrade et la descente des produits dans un système Front-to-Back.
  • Solides compétences en architecture logicielle et optimisation du code (multithreading, scalabilité, gestion mémoire).
  • Bonne compréhension des environnements de marchés financiers et des pratiques en matière de gestion de position.
  • DataSynapse, grille de calcul Monte Carlo.

Exigences du poste

Stack technique :

Structured productsEquity derivativesPricing modelsMonte Carlo methodsFront-to-Back systemsSoftware ArchitectureCode optimizationDataSynapse

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

AMRGESN
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