Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 77 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 510€/j (470€/j–575€/j).
Dans le cadre du projet Resilient Platform, basé sur une solution interne, visant à modéliser en jumeaux numériques les assets du système de production et à proposer une nouvelle plateforme refondant plusieurs Legacy du Manufacturing, une prestation Agile Business Analyst Technico Fonctionnel est attendue.
Le projet IS/IT est piloté par le product leader et se fait en collaboration avec le PO du domaine manufacturing.
Maîtriser l’ensemble des fonctionnalités du système
Contribuer techniquement aux investigations et aux actions correctives identifiées
Faire converger la solution vers son architecture cible
Réaliser une analyse détaillée et exhaustive des problèmes remontés à l’équipe
Cadrer les spécifications fonctionnelles et le modèle de données
Valider et tester le fonctionnement end to end de la plateforme
Document de bilan des actions menées dans le cadre des RPE (Release Planning Étendue)
Document de bonnes pratiques
Réalisation de spécifications fonctionnelles
Plans de test
Méthodologie de tests et leur reporting au projet
Agilité et compétences en business analyste sur un projet IS/IT
Bonne expression écrite et orale : clarté, concision, capacité de synthèse
Maîtrise de l’anglais
Connaissance des services Cloud (GCP), en particulier Big Query
Écriture des user stories au format Gherkin
Expertise et pratique courante des requêtes SQL
Connaissance des formats JSON B et VS Code/GitHub
Maîtrise des techniques API
Intelligence artificielle :
Usage : maîtriser les étapes de captation, d’analyse et de spécification des besoins grâce aux outils d’IA
Intégration : capacité à identifier les processus métier (internes ou clients) pouvant être automatisés ou améliorés grâce à des outils d’IA
Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model…
Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais
Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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