🧩 Business Analyst Data – SI Décisionnel & Big Data - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : Jusqu’à 500 € HT/j

🧩 Business Analyst Data/AMOA Sénior – SI Décisionnel & Big Data

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : Niort (79)

🗓️ Démarrage : Août/Septembre 2026

⏳ Durée : 12, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : Jusqu’à 500 € HT/j

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours par semaine

🧠 Séniorité : Senior
👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Assurance

🧩 Contexte :

Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior capable d’accompagner les directions métiers dans leurs usages de la Data.

La mission s’inscrit dans un environnement assurantiel disposant d’un système d’information décisionnel et d’une plateforme Big Data. Le consultant interviendra en proximité avec les métiers afin de recueillir leurs besoins, les conseiller sur l’exploitation de la donnée et contribuer au cadrage fonctionnel des projets.

Il participera également à la production des livrables fonctionnels, aux phases de recette et au maintien de la documentation du patrimoine Data, avec un objectif constant de qualité, de respect des engagements, des coûts et des délais.

🎯 Missions principales :

• Accompagner les directions métiers dans la définition et le développement de leurs usages autour de la donnée.

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux projets Data.

• Réaliser les études d’opportunité, d’impacts et de faisabilité, puis conseiller les métiers sur les solutions à mettre en œuvre.

• Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, spécifications fonctionnelles générales et détaillées.

• Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur correction avec les équipes concernées.

• Assurer le support et l’assistance métier sur les usages Data.

• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des évolutions avec le système d’information existant.

• Maintenir à jour la documentation fonctionnelle et la connaissance du patrimoine Data.

• Veiller à la satisfaction des métiers en matière de qualité, d’engagement, de coûts et de délais.

🛠️ Environnement technique :

• Business Analysis & AMOA Data : recueil des besoins, analyse fonctionnelle, conseil métier, cadrage, études d’opportunité et de faisabilité

• Spécifications & modélisation : modélisation de données, SFG, SFD, documentation fonctionnelle, gestion du patrimoine

• Recette & qualité : stratégie de recette, tests fonctionnels, qualification des anomalies, suivi des corrections, validation métier

• Data & décisionnel : SI décisionnel, usages Data, valorisation de la donnée, exploitation des données

• ETL & intégration : Informatica, flux de données, alimentation décisionnelle

• Big Data : Datahub, Cloudera, plateforme Big Data

• Gouvernance des données : qualité des données, gouvernance, cohérence fonctionnelle et technique du SI

• Contexte métier : assurance, accompagnement des directions métiers, support et assistance utilisateurs