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Publié il y a 66 jours

Business Analyst Finance et Risques - Bancaire - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 37 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 530€/j (500€/j–600€/j).

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Description du poste

Contexte

Le client a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI.

En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA.

La Domaine Plateforme Data & IA, au sein de la Direction Data, a la responsabilité de l’industrialisation de la Plateforme Data & IA ainsi que la réalisation du comptoir de données pour les métiers Finance et Risques.

L'organisation projet est réalisée avec SAFE.

Missions

  • Assurer un rôle de Business Analyst pour la réalisation du comptoir Finance et Risques
  • Spécifier les besoins en termes de données Finance et Risques permettant de servir les usages bancaires Risques et Finance
  • Définir et contrôler la Data Quality associée aux données du comptoir
  • Réaliser les recettes des données collectées

Outils & Environnement

  • Comptoir de données réalisé sur le Cloud AWS
  • Outil d'analyse de la donnée
  • Bon niveau en SQL

Compétences techniques

  • Mission(s) réussie(s) dans le domaine bancaire dans le cadre de reportings réglementaires (Anacrédit, COREP, RUBA)
  • Bonne connaissance des métiers bancaires Finance et Risques (Risques de crédit, ALM, Suivi de la performance, etc.)
  • Très bonne connaissance des données bancaires Finance et Risques
  • Notion de comptabilité bancaire
  • Appétence pour la donnée

Objectifs et livrables

  • Spécifier les besoins en termes de données Finance et Risques
  • Définir et contrôler la qualité des données du comptoir
  • Réaliser les recettes des données collectées

Exigences du poste

Stack technique :

AWSSQLRegulatory reportingBanking finance and risk dataBanking finance and risk domain knowledgeData Quality

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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