Business Analyst - Freelance

Taux journalier (TJM): 470

Description de la mission

Au sein d’une Direction des Systèmes d’Information, rattaché(e) à une équipe en charge de l’Architecture d’Entreprise et de la Gouvernance IT, le/la Business Analyst Senior intervient sur des sujets liés à la maîtrise des actifs informatiques, de leurs données et de leurs relations.

La mission consiste à accompagner les équipes dans l’analyse des besoins, l’évolution des processus, la qualité des données, les référentiels et les solutions permettant de gérer et d’exploiter les informations du système d’information.

Le/la Business Analyst travaille en coordination étroite avec les équipes IT, les équipes opérationnelles, les utilisateurs des données et les différentes parties prenantes du Groupe.

Analyse des besoins et pilotage des évolutions

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins des différentes parties prenantes.

• Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration.

• Participer au cadrage des études et projets.

• Contribuer à la définition des besoins fonctionnels et à leur traduction en exigences exploitables par les équipes techniques.

• Coordonner les différents contributeurs impliqués dans les évolutions.

• Suivre les jalons, dépendances, risques, décisions et plans d’actions.

• Participer à la préparation des livrables et au reporting des activités.

Référentiels et données

• Accompagner les équipes dans la gestion et l’évolution des référentiels du système d’information.

• Travailler sur les référentiels applicatifs et infrastructure.

• Contribuer à la consolidation et à l’évolution des modèles de données.

• Participer aux revues de qualité et à l’évolution des pratiques de modélisation.

• Accompagner les différents acteurs dans la compréhension et l’application des règles de gestion.

• Participer à la qualification et au déploiement de nouveaux besoins, notamment sur les sujets réglementaires.

Analyse et qualité des données

• Analyser les données et les indicateurs de qualité associés.

• Définir et suivre les KPI de qualité des données.

• Identifier les écarts et analyser leurs causes.

• Mettre en évidence les incohérences entre les différentes sources.

• Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre.

• Collaborer avec les différents responsables des données et des systèmes sources afin d’améliorer leur fi