Business Analyst IA-Energie H/F

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Business Analyst IA-EnergieH/F

Description de la mission:

Contexte de la Mission

Dans le cadre d'un programme (replatforming de la plateforme IT OneB2C du client), nous recherchons un Business Analyst nouvelle génération, capable de tirer pleinement parti des outils d'intelligence artificielle pour produire des livrables fonctionnels de haute qualité. Le profil recherché n'est pas un développeur, ni un data scientist : c'est un expert métier augmenté par l'IA, capable de piloter l'IA pour qu'elle produise les artéfacts techniques classiques (specs, user stories, design fonctionnel), dans un contexte d'architecture cloud-native, microservices et data-driven.

Missions Principales

Recueil et analyse des besoins métier en environnement complexe (vente d'énergie, facturation, régulation)

Pilotage des outils IA (LLM, Claude, outils no-code) pour générer : spécifications fonctionnelles, user stories, wireframes, matrices de tests

Production de livrables AI-ready : documentation structurée, claire, exploitable directement par des équipes tech ou par des modèles d'IA

Facilitation des ateliers métier et traduction des enjeux fonctionnels en langage intelligible pour les équipes IT et les outils IA

Contribution à la rédaction de contrats d'API et de spécifications d'intégration dans un environnement microservices

Veille et montée en compétence continue sur les usages IA appliqués à l'analyse fonctionnelle

Compétences Requises :

Rigueur analytique et capacité de structuration poussée

Excellente communication écrite (specs, synthèses, documentation)

Autonomie dans un environnement agile (SAFe, Scrum)

Maîtrise des Outils IA (différenciante)

Utilisation avancée des LLM (Claude..) pour la production de livrables fonctionnels

Maîtrise de GitHub Copilot ou équivalent pour la documentation assistée et les specs techniques

Capacité à prompter efficacement pour générer user stories, BDD, spécifications API, modèles de données

Appétence pour le "Vibe Coding" : comprendre et orienter du code généré par IA sans nécessairement le produire soi-même

 Environnement Cloud

Compréhension des architectures microservices et de leurs implications fonctionnelles (découpage de services, responsabilités, contrats d'interface)

Notions de base sur AWS : comprendre les composants clés (S3, EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache) pour contextualiser les specs de flux de données et de stockage

Sensibilité aux enjeux Cloud-native : scalabilité, résilience, observabilité

Expertise Métier Energie et B2C, un plus :

Vente d'énergie au détail (Retail Élec & Gaz).

Gestion et génération de la facturation B2C dans le secteur énergétique.

Connaissance de la régulation française de l'énergie (CRE, Arenh, TRV, etc.)

Maîtrise du cycle de vie client : acquisition, souscription, gestion de contrat, résiliation, recouvrement

Compétences / Qualités indispensables :

Expertise métier énergie retail B2C, Analyse fonctionnelle et recueil des besoins, Utilisation avancée des LLM et GitHub Copilot, Rédaction de spécifications fonctionnelles et contrats d’API, Compréhension des architectures cloud-native et microservices, Agilité (SAFe, Scrum) et communication écrite

Compétences / Qualités qui seraient un + :

connaissances métiers B2C

Informations concernant le télétravail :

2 jours par semaine