Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 50k€ (48k€–63k€).
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 35 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 530€/j (500€/j–600€/j).
Le besoin
Lieu : Paris 13
Démarrage : Début septembre
Présentiel : 3 jours par semaine
Contexte
Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une équipe dédiée à la mise en place et à la gestion des outils Data Science et MLOps pour les utilisateurs.
Le périmètre inclut :
une plateforme Big Data basée sur Cloudera.
des outils open source, dont Jupyter Lab, TensorFlow et d'autres frameworks Python.
Un portail web facilitant l'accès aux services et ressources Data Science est en cours de déploiement.
Le poste vise à articuler les besoins des utilisateurs avec les capacités techniques offertes par les plateformes.
Tâches
- Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de l'équipe.
- Compréhension du besoin utilisateur, traduction en spécifications techniques et coordination avec les développeurs techniques.
- Pilotage des projets en lien avec les offres de la Squad.
- Animation des ateliers avec les utilisateurs pour recueil des besoins et transformation en user stories documentées.
- Réalisation et rédaction de l'analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement des solutions.
- Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique.
- Intégration des exigences réglementaires, RGPD, gouvernance des données, règles éthiques, confidentialité et sécurité des données spécifiques au contexte bancaire.
- Conception, exécution et suivi des campagnes de tests fonctionnels.
- Préparation des supports de formation, documentation utilisateur et assistance fonctionnelle des utilisateurs Caisses Régionales.
- Participation active à l'amélioration continue des produits et solutions de l'équipe.
- Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages et alignement sur les objectifs métiers.
- Suivi des projets en mode Agile.
- Mise à jour et gestion du backlog dans Jira.
- Gestion des priorités et ajustement continu avec le Product Owner.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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