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Publié il y a 7 jours

Business Analyst SQL / Data Industrielle – OT/IT @ > 5ans @Manufacturing @ Paris - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
495ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Sous le marché
500€/jfourchette habituelle575€/j
Cette offre : 495€/j

Basé sur 12 offres pour ce poste (Mid, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–575€/j, médiane 530€/j. Cette offre (495€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 495 € HT

Expérience recherchée : 5 à 20 ans
Durée : 12 mois
Démarrage : 21/09/2026
Localisation : Guyancourt (78)
Télétravail : 2 jours par semaine
Date limite de candidature : 30/09/2026
Domaines : Data & BI, Data Analyse, Dataviz, BI

Contexte / Enjeux

Dans le cadre du projet IDACAP (Industrial Data Capture), basé sur une solution interne permettant de collecter les données d’usage des équipements en usine, nous recherchons un Business Analyst disposant d’une forte expérience technique et d’une réelle appétence pour le développement.

La mission s’inscrit au sein d’un projet IS/IT, sous le pilotage du Product Leader et en étroite collaboration avec le Product Owner du domaine Manufacturing.

L’enjeu est à la fois fonctionnel et technique : maîtriser l’ensemble du fonctionnement de la plateforme, analyser les problématiques rencontrées, contribuer directement à leur résolution et accompagner la convergence de la solution vers son architecture cible.

Le contexte implique notamment de fortes interactions entre les environnements OT et IT, ainsi qu’une capacité à intervenir sur l’ensemble de la chaîne, de l’analyse du besoin jusqu’au développement et aux tests end-to-end.

Missions détaillées

Le Business Analyst interviendra sur les activités suivantes :

  • Maîtriser l’ensemble des fonctionnalités du système et développer une compréhension approfondie de son fonctionnement.

  • Réaliser une analyse détaillée et exhaustive des problèmes remontés à l’équipe.

  • Contribuer techniquement aux investigations et aux actions correctives identifiées.

  • Participer à la convergence de la solution vers son architecture cible.

  • Cadrer et formaliser les spécifications fonctionnelles.

  • Analyser l’impact des évolutions demandées sur le système existant.

  • Participer directement au développement des fonctionnalités.

  • Valider et tester le fonctionnement end-to-end de la plateforme.

  • Travailler en forte interaction avec les environnements et automatismes industriels OT/IT.

  • Collaborer étroitement avec le Product Leader, le Product Owner Manufacturing et les différentes parties prenantes du projet.

Livrables attendus

  • Livrables applicatifs issus des développements réalisés.

  • Spécifications fonctionnelles détaillées.

  • Plans de test.

  • Document de bilan des actions menées dans le cadre des RPE (Release Planning Étendue).

  • Document de bonnes pratiques destiné au chapitre Agile Business Analyst.

Stack technique & environnement

SQL

  • Expertise et pratique courante des requêtes SQL.

Développement & données

  • Node.js

  • JSON B

  • VS Code

  • GitHub

API & intégration

  • Maîtrise des techniques API.

  • Une connaissance du protocole industriel OPC UA constitue un réel plus.

Environnement

  • Data / BI / Data Analyse / Dataviz

  • Systèmes industriels

  • Manufacturing

  • Environnements IS/IT et OT/IT

  • Industrial Data Capture

Intelligence Artificielle

Le profil recherché doit également être à l’aise avec l’utilisation professionnelle des outils et concepts liés à l’IA.

Usage de l’IA

  • Maîtriser les étapes de captation, d’analyse et de spécification des besoins à l’aide d’outils d’IA.

  • Savoir formuler des requêtes et prompts efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités.

  • Être capable d’adopter un usage critique de l’IA, en tenant compte de ses limites et de ses biais.

Intégration de l’IA

Être capable d’identifier les processus métier, internes ou clients, susceptibles d’être automatisés ou améliorés grâce à des outils d’intelligence artificielle.

Concepts attendus

Bonne connaissance des concepts et terminologies suivants :

  • Machine Learning / ML

  • Generative AI

  • RAG

  • Corpus

  • LLM

  • Agents

  • Assistants

  • Prompt

  • Hallucinations

  • AI Models

Le consultant devra également connaître les exigences RGPD ainsi que les principaux enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle.

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial IntelligenceSQLBusiness Analysismanufacturing

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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