Services financiers - Senior Python / Quant Risk – Risque de crédit - Freelance

Le client accompagne les entreprises françaises à chaque étape de leur développement au travers de solutions de financement, de garantie, d’investissement et de soutien à l’innovation.

La mission se déroule au sein d’une direction spécialisée en actuariat, suivi et modélisation des risques. Le domaine concerné développe les modèles de pilotage et de risque appliqués à différents portefeuilles de crédit, notamment autour de sujets tels qu’IFRS 9, le capital économique ou les fonds de garantie.

L’équipe est structurée entre un pôle dédié aux méthodologies et à la conception des modèles, et un pôle en charge de leur développement et de leur industrialisation.

La mission intervient dans un contexte de remplacement d’un consultant senior. L’enjeu principal est d’assurer la continuité des développements existants, la maintenance de la base de code de production et la bonne transmission des connaissances avec le consultant sortant.

CLIENT / MANAGER

• Direction spécialisée en actuariat, suivi et modélisation des risques

• Domaine Ingénierie Quantitative

• Environnement fortement orienté modélisation quantitative et risque de crédit

• Collaboration avec les équipes en charge de la plateforme Dataiku et de l’environnement AWS

ÉQUIPE DE TRAVAIL

• Équipe organisée entre un pôle méthodologie / conception des modèles et un pôle développement / industrialisation

• Équipe opérationnelle actuellement composée d’un profil senior et d’un profil junior

• Interaction avec les administrateurs de la plateforme Dataiku

• Interaction avec les équipes techniques en charge de l’environnement AWS

• Passation prévue avec le consultant senior sortant

MISSIONS

Objectif :

• Assurer la continuité des développements et de l’industrialisation des modèles de risque de crédit en Python

• Garantir la maintenance, la robustesse et l’évolution de la base de code existante

Le consultant aura pour mission de :

• Développer et implémenter en Python les modèles appliqués aux portefeuilles de crédit

• Maintenir et optimiser la base de code utilisée en production

• Réaliser les traitements de données nécessaires à l’exécution des modèles

• Améliorer les performances, la qualité et la robustesse des développements existants

• Industrialiser les modèles de risque de crédit dans l’environnement existant

• Travailler au quotidien avec Dataiku

• Utiliser Git pour la gestion de versions et la maintenance du code

• Coordonner les sujets techniques avec les équipes Dataiku et AWS

• Assurer une passation structurée avec le consultant sortant

• Capitaliser sur la connaissance des modèles et des développements existants