Architecte Senior Data & IA Générative (H/F) - CDI

Dans le cadre de la transformation et de la modernisation d’une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Architecte Senior Data & IA Générative afin d’accompagner la définition et la mise en œuvre d’une architecture cible orientée Data Mesh et Intelligence Artificielle Générative.

Au sein d’une équipe Data en forte croissance, vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant gouvernance des données, sécurité cloud, architecture Data moderne et mise en place des fondations nécessaires au déploiement de solutions basées sur les LLM et les agents intelligents.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

Audit et sécurisation de la plateforme Data

• Réaliser un audit complet de l’environnement Data existant.

• Évaluer la sécurité cloud, les mécanismes d’accès et la gouvernance des données.

• Analyser l’organisation des données et les pipelines de traitement.

• Identifier les risques, points d’amélioration et axes d’optimisation.

Définition de l’architecture cible

• Concevoir une architecture Data moderne basée sur les principes du Data Mesh.

• Définir les standards d’architecture, de gouvernance et d’exploitation.

• Accompagner les équipes dans l’évolution des pratiques et des modèles d’organisation Data.

Développement des fondations IA Générative

• Définir les standards techniques et les environnements de développement dédiés à l’IA Générative.

• Concevoir l’architecture permettant l’hébergement, l’orchestration et l’exploitation d’agents intelligents.

• Participer à la définition de la feuille de route technologique autour des usages LLM et RAG.

Conseil et accompagnement stratégique

• Produire des recommandations d’architecture et de gouvernance.

• Accompagner les parties prenantes métiers et techniques dans les choix structurants.

• Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, qualité des données et innovation technologique.

Livrables attendus

• Rapport d’audit de sécurité et de conformité.

• Plan de remédiation et recommandations d’amélioration.

• Documentation d’architecture Data cible.

• Standards et référentiels de développement IA Générative.

• Schémas d’architecture des plateformes et services IA.