Data Architect

Explorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d’implémentation de la Semantic Layer.

Travailler à partir de cas d’usage sélectionnés autour de l’Agentic AI.

Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables.

Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier.

Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques.

Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données.

Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques.

Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe.

Produire et maintenir les documents d’architecture de référence.

Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés.

Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes.

Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues.

Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d’enrichir les standards et architectures de référence du Groupe.

Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.