IA Platform Manager

Contexte

Au sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe.

Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires.

Mission principale

Définir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en :

• Considérant les capacités IA comme des produits.

• Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA.

• Favorisant l'adoption du self-service IA.

• Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité.

• Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA.

Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IA

• Définir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA.

• Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source.

• Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe.

• Définir et suivre les indicateurs clés de performance :

  • Usage

  • Adoption

  • Qualité de service

  • Performance

  • Coûts

• Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA.

2. Ownership de la plateforme IA

Assurer la responsabilité complète des plateformes :

• Prisme AI

• Microsoft Foundry

• Claude for Work

• Microsoft Copilot for Work

Sur les dimensions suivantes :

• Disponibilité et continuité de service

• Respect des SLA et SLO

• Maîtrise des coûts

• Optimisation de la consommation d'API et des LLM

• Capacity planning

• Scalabilité

• Support et exploitation

Mettre en place :

• Monitoring

• Alerting

• Gestion des incidents

• Gestion du cycle de vie des solutions

• Plan d'amélioration continue des services IA.

3. Architecture et intégration des plateformes IA

• Piloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe.

• Concevoir les schémas d'intégration avec :

  • Snowflake

  • Les LLM

  • Les systèmes applicatifs internes

• Développer les modèles de connecteurs standards.

• Définir les patterns d'intégration réutilisables.

• Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA.

4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)

• Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source.

• Mettre en œuvre :

  • Gestion du cycle de vie des modèles

  • Déploiement

  • Monitoring

  • Versioning

  • Réentraînement

  • CI/CD IA

• Assurer les déploiements en production à grande échelle.

• Mesurer continuellement :

  • Performance

  • Fiabilité

  • Taux d'utilisation

  • Consommation

  • Coûts.

5. Gouvernance, conformité et gestion des risques

• Définir le cadre de gouvernance IA du Groupe.

• Mettre en place :

  • Politiques d'accès

  • Processus de validation des modèles

  • Contrôles de risques

  • Gestion des hallucinations

  • Frameworks de conformité

• Assurer :

  • La confidentialité des données

  • La sécurité des usages IA

  • Le respect des contraintes réglementaires.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services.

6. Adoption et self-service

• Développer un catalogue de services IA.

• Construire un marketplace IA interne.

• Mettre à disposition :

  • Agents IA réutilisables

  • Prompts standardisés

  • APIs

  • Composants partagés

• Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs.

• Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers.

7. Création de valeur et pilotage des résultats

• Assurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA.

• Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA.

• Mesurer les bénéfices obtenus :

  • Productivité

  • Adoption

  • Retour sur investissement

  • Création de valeur métier.

• Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles.

8. Management et leadership

• Encadrer les équipes d'ingénierie IA.

• Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe.

• Gérer les équipes internes et partenaires externes.

• Développer une culture produit autour des plateformes IA.

• Accompagner la transformation technologique du Groupe.

9. Partenariat avec les services Data & Digital

• Co-piloter la transformation IA de l'entreprise.

• Aligner :

  • Roadmap IT

  • Priorités stratégiques

  • Portefeuille d'investissements

• Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA.

• Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe.

• Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.