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Publié il y a 189 jours

Senior Software Engineer

Entreprise
Localisation
Paris
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
43800 - 66200 € / an

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
53k€fourchette habituelle68k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 58k€ (53k€–68k€).

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Description du poste

Senior Software Engineer H/F

Entreprise: Artefact
Type de contrat: CDI
Localisation: Paris 9ᵉ (75009) – Télétravail occasionnel
Salaire estimé: 43 800 € – 66 200 € brut/an (selon Hellowork)
Formation requise: Bac +5 (ou expérience équivalente)

À propos d’Artefact

Artefact est un leader mondial en conseil spécialisé dans l’adoption de la data et de l’IA pour transformer les organisations et les individus. Nous accompagnons nos clients dans leur transformation data & AI et leur marketing data-driven, en proposant des solutions complètes pour maximiser leur valeur d’entreprise.
Notre expertise couvre :
  • Stratégie data & AI
  • Gouvernance et qualité des données
  • Plateformes data
  • AI Factory (déploiement d’IA à grande échelle)
  • Expérience client et ROI marketing
  • Sécurité et fiabilité des systèmes
Avec 1 700+ collaborateurs répartis dans 25 pays (Europe, Asie, Amérique, Moyen-Orient, Inde, Afrique) et 1 000+ clients (dont Samsung, L’Oréal, Sanofi, et les 300 premières marques mondiales), nous accompagnons les secteurs retail, luxe, télécoms, santé, et bien d’autres.

Vos missions en tant que Senior Software Engineer

Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data scientists, ingénieurs, consultants métiers) pour :
  • Concevoir et déployer des solutions data & AI en cloud (GCP, AWS, Azure).
  • Développer des applications et transformations de données avec Python et SQL.
  • Appliquer les principes DevOps :
  • Automatisation des tests et déploiements via CI/CD.
  • Infrastructure-as-Code (Terraform).
  • Conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  • Data Observability (DBT, monitoring).
  • Superviser des juniors et contribuer à leur montée en compétences.
  • Interagir avec les clients pour traduire leurs besoins en solutions techniques.
  • Anticiper les risques dès la phase de conception.
Domaines techniques à maîtriser (au choix ou en combinaison) :
✅ Software Engineering (développement d’applications robustes)
✅ Analytics Engineering (pipelines data)
✅ ML Engineering (intégration de modèles ML)
✅ Cloud Architecture (design scalable)
✅ Site Reliability Engineering (SRE) (stabilité et performance)

Profil recherché

Compétences techniques

  • Expertise full-stack : de l’infrastructure aux APIs (REST/gRPC).
  • DevOps/DevSecOps : CI/CD, sécurité intégrée, observabilité.
  • Python (développement, scripts, automatisation).
  • SQL avancé (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
  • Cloud :
  • GCP/AWS/Azure (SaaS, PaaS, IaaS).
  • Bases de données managed (BigQuery, Firestore, Redshift, Cosmos DB).
  • Indexation (Elasticsearch, Vespa).
  • Big Data & Microservices :
  • Spark, Beam, Airflow.
  • Docker, Kubernetes (un plus).
  • Data Science : capacité à intégrer et déployer des modèles ML.

Soft Skills & Responsabilités

  • Pédagogie : expliquer des concepts techniques à des profils non techniques.
  • Gestion de projet :
  • Priorisation, respect des deadlines, gestion des risques.
  • Leadership : encadrement d’équipes, coaching de juniors.
  • Anglais courant + Français fluide (pour le poste basé à Paris).
  • Esprit d’équipe et agilité (méthodes Scrum/Kanban).

Processus de recrutement

Artefact propose un parcours en 4 étapes pour vous permettre de découvrir notre culture et nos attentes :
1. Appel RH : Présentation de l’entreprise et du poste.
2. Interview #1 – Test technique :
  • Coding Test avec un Senior Software Engineer.
  • Évaluation de vos compétences en développement.
3. Interview #2 – Architecture & Pipeline :
  • Test sur la conception de solutions cloud et pipelines data.
4. Interview #3 – Fit Culturel :
  • Rencontre avec le Directeur des Ingénieurs pour aligner vos valeurs avec celles d’Artefact.

Onboarding & Avantages

  • Semaine d’onboarding :
  • Formation aux méthodes de consulting et aux compétences clés (agilité, product mindset).
  • Rencontres avec les nouveaux arrivants et immersion dans l’écosystème Artefact.
✔ Localisation premium : Siège dans le 9ᵉ arrondissement de Paris.
✔ Diversité des talents : Échanges avec data scientists, analysts, consultants.
✔ Évolution rapide : Accès à des opportunités de carrière accélérées.
✔ Formation continue :
  • Sessions techniques régulières.
  • Mentorat personnalisé pour votre développement.
✔ Culture d’innovation :
  • Valeurs : Innovation, Collaboration, Action.
  • Environnement agile et collaboratif.

Engagement Artefact

Nous recrutons sur la base de :
✅ Vos compétences techniques.
✅ Votre adéquation avec nos valeurs.
✅ Votre potentiel de croissance.
Politique d’égalité : Recrutement sans discrimination (genre, âge, handicap, origine, orientation sexuelle, etc.).

Comment postuler ?

(À ajouter si l’annonce inclut un lien ou une procédure spécifique)
[Préciser ici si l’application se fait via un formulaire, email, ou plateforme interne – ex: "Envoyer votre CV à [email] avec la mention 'Senior Software Engineer'"]

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLPostgreSQLMySQLSQL ServerBigQueryFirebaseAWS RedshiftCosmoDBElasticsearchVespaGoogle Cloud PlatformAWSAzureApache SparkApache BeamAirflowDockerKubernetesTerraformDBTCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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