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Publié il y a 57 jours

Data Engineer – DBT / SQL / GCP - CDI

Entreprise
Localisation
91300 Massy, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
56 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 56k€

Basé sur 547 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–54k€, médiane 48k€. Cette offre (56k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 56k€

Rejoignez une Digital Factory dédiée aux activités commerciales et à la valorisation des données d'un grand groupe de la distribution. Cette entité conçoit des services digitaux qui simplifient et automatisent les processus métier (assortiment, promotions, prix, marketing), avec pour objectif d'améliorer l'efficacité, l'expérience client et de générer des insights à forte valeur.

Vous intégrerez une équipe existante de 8 à 12 personnes, de maturité mixte, encadrée par un Tech Lead, sur un programme de valorisation de la donnée à forte criticité (4 à 5 projets en continuité).

Le programme

Le programme vise à permettre à l'entreprise de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destination de ses partenaires (industriels, distributeurs), incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des marchandises et de la supply chain (assortiment, promotions, prix).

Missions

Intégré(e) à l'équipe, vous serez en charge de développer et maintenir les applications back-end de la plateforme :

  • Concevoir, coder, tester et déployer des pipelines d'ingestion, de traitement, de modélisation et de valorisation de données

  • Restituer et visualiser les données à travers des applications web, avec des technologies modernes

Compétences requises

Indispensables (must have)

  • Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

  • Expérience sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP

  • Exploitation de BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données

  • Expérience significative en modélisation de données et implémentation de couche sémantique avec Looker/LookML

Appréciées (nice to have)

  • Gestion de flux temps réel avec Pub/Sub

  • Automatisation des workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose

  • Versioning de code avec Git

  • Collaboration en environnement agile (Scrum)

Exigences du poste

Stack technique :

SQLApache KafkaGoogle Cloud PlatformDBT

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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