Product Owner Data & IA – Industrialisation et Modèles Fraud Analytics @ Banque - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM 520 €

Expérience : 6 à 9 ans
Durée : Mission longue (12 mois)
Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours / semaine

🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & Intelligence Artificielle dédié à l’amélioration des dispositifs de détection des risques et anomalies, plusieurs modèles analytiques et de scoring sont régulièrement déployés en production.

La mission vise à sécuriser l’industrialisation, le suivi opérationnel et la performance continue de ces modèles, en renforçant le pilotage produit et le monitoring des usages en environnement de production.

🚀 Missions principales

Intégré à une squad Data pluridisciplinaire (Product Owners, Data Scientists, Data Engineers), vous intervenez en tant que Proxy Product Owner orienté Data & BI, à l’interface entre les enjeux métiers et techniques.

À ce titre, vous serez notamment en charge de :

• Accompagner l’industrialisation et le passage en production de modèles Data & IA

• Formaliser la documentation nécessaire au run et à la gouvernance des modèles

• Mettre en place et maintenir des reportings et dashboards de pilotage sous Power BI

• Assurer le suivi opérationnel et le monitoring des performances des scorings

• Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes techniques

• Contribuer à l’amélioration continue des processus de suivi et d’exploitation des modèles

• Collaborer étroitement avec les leads Product et les équipes Data

👤 Profil recherché

• Expérience confirmée en Product Ownership Data / Analytics

• Profil hybride Product Owner – Data Analyst – BI

• Expérience concrète sur des projets de mise en production de modèles Data ou IA

• Excellente maîtrise de :

  • Power BI

  • Environnements data analytiques (Dataiku, BigQuery ou équivalent)

• Bonne sensibilité UX / Data Visualization

• Forte capacité de collaboration en environnement agile

• Expérience en contexte réglementé ou à forts enjeux data appréciée

• Une connaissance des problématiques liées à la détection des risques ou à la fraude constitue un plus

🧩 Environnement & compétences

• Data Analytics & Business Intelligence

• Industrialisation de modèles Data / IA

• Monitoring & Run Data Products

• Méthodologies Agile / Produit

🌍 Langues

• Français : courant

• Anglais : professionnel