Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 675€/j (600€/j–700€/j).
Conception et évolution de solutions BI/Data sur Google BigQuery et Microsoft Fabric/Power BI
Garant de la cohérence technique, de la scalabilité et de la robustesse des architectures BI
Référent architecture BI pour les équipes du département
Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée
Faire évoluer les standards/frameworks BI pour favoriser :
la réutilisabilité
la certification des données
le data-sharing
le Self-Service BI gouverné
Structurer les Workspaces Power BI et environnements DEV/UAT/PROD
Standardiser les processus CI/CD avec Fabric Deployment Pipelines, Git et TMDL
Intégrer les principes de gouvernance et de classification des données dès le design
Mettre en place des stratégies de sécurité :
Data Classification
RLS / OLS
gestion des accès et revues régulières
Gérer la dette technique BI
Concevoir des architectures robustes et tolérantes aux pannes
Rédiger des data contracts et contrats d’interface
Mettre en place des plans de reprise sur incident
Rationaliser les standards de refresh Power BI
Définir les exigences non fonctionnelles :
performance
sécurité
fiabilité
observabilité
évolutivité
Concevoir des modèles de données optimisés (étoile, Kimball, etc.)
Créer des modèles conceptuels, logiques et physiques
Optimiser les performances et les coûts BigQuery
Définir les standards de modélisation Data
Collaborer avec les Data Engineers et équipes infrastructure
Mettre en place des contrôles qualité des données
Maîtrise avancée du TMDL (Tabular Model Definition Language)
Expérience CI/CD et Git pour modèles sémantiques Power BI
Expertise BigQuery + intégration Fabric/Power BI
Bonne compréhension :
Query Folding
DirectQuery/Dual
SSO
optimisation des coûts BigQuery
Expérience environnement hybride GCP + Microsoft BI
Maîtrise des modèles composites et agrégations
Gestion du rafraîchissement incrémental et partitionnement XMLA
Optimisation avancée DAX et VertiPaq
Mise en œuvre de :
RLS
OLS
labels de sensibilité
gestion des audiences via Apps Power BI
Création et optimisation d’UDFs BigQuery (SQL/JavaScript)
Utilisation de fonctions personnalisées en Power Query (M) et DAX
Déport de logique métier complexe au plus près de la donnée
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