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Publié il y a 95 jours

Directeur de Projet @ Modern Data Platform Senior@ Transfo Data Centric @ Lyon - Freelance

Entreprise
Localisation
Lyon, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
650 - 870ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
540€/j
Au-dessus du marché
475€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 760€/j

Basé sur 121 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–600€/j, médiane 540€/j. Cette offre (760€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 650-870 € HT selon profil

Contexte & Enjeux

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation vers un modèle Data Centric, une organisation majeure du secteur de la protection sociale met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime destinée à répondre aux besoins des entités métiers ainsi qu’aux directions internes.

Le choix de la solution technologique de la plateforme est en cours de finalisation avec une décision attendue prochainement. L’objectif du programme est de mettre à disposition une plateforme Data moderne couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des données aux utilisateurs finaux, intégrant également les capacités de Data Management.

La mise en œuvre technique et fonctionnelle sera réalisée par un intégrateur externe. Afin de garantir la maîtrise du projet, la sécurisation des engagements et l’atteinte des objectifs, la Direction du Programme souhaite s’appuyer sur un Directeur de Projet Data Platform Senior indépendant de l’intégrateur.

Missions détaillées

Rattaché(e) à la Directrice du Programme au sein de l’entité Data & IA, vous serez responsable du pilotage opérationnel de la mise en œuvre de la plateforme Data.

Pilotage de programme et gouvernance

  • Assurer le pilotage global de la mise en œuvre de la plateforme Data.

  • Superviser l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l’ingestion jusqu’à l’exposition aux utilisateurs finaux.

  • Construire et maintenir la planification détaillée du programme.

  • Coordonner les différents chantiers et garantir leur cohérence.

  • Identifier, qualifier et piloter les risques projet.

  • Mettre en place les dispositifs de gouvernance et de reporting adaptés.

Coordination des parties prenantes

  • Piloter les interactions entre l’intégrateur, les équipes internes et les directions métiers.

  • Animer les instances de gouvernance projet (COPIL, COMOP, ateliers).

  • Challenger les différents acteurs afin de garantir l’atteinte des objectifs partagés.

  • Faciliter la prise de décision et préparer les arbitrages nécessaires.

Maîtrise des engagements projet

  • Garantir le respect des délais, des budgets et des exigences qualité.

  • Assurer le suivi des plans de charge et des capacités.

  • Sécuriser les livrables produits par l’intégrateur.

  • Veiller à l’application des normes, standards et bonnes pratiques Data.

  • Contrôler la bonne exécution des engagements contractuels.

Accompagnement des métiers et conduite du changement

  • Construire les trajectoires d’intégration des différentes directions dans la plateforme.

  • Accompagner les métiers dans l’adoption des nouveaux usages Data.

  • Structurer les cas d’usage métiers et faciliter leur prise en compte dans la trajectoire du programme.

  • Animer des ateliers de travail avec les parties prenantes.

  • Conduire les actions de communication et de conduite du changement.

Livrables attendus

  • Planning projet détaillé.

  • Tableau de bord de pilotage des activités.

  • Suivi des KPI, de l’avancement, des alertes et du budget.

  • Plan de charge consolidé.

  • Dossiers d’arbitrage et études d’impact.

  • Reporting hebdomadaire et mensuel.

  • Comptes-rendus des instances de gouvernance (COPIL, COMOP, ateliers).

  • Cartographie des risques et plans de mitigation associés.

  • Dispositif de suivi et de validation des livrables produits par l’intégrateur.

Environnement technique

Data Engineering & Traitement

  • DataStage

  • Apache Spark

Stockage & Plateformes Data

  • Teradata

  • Hadoop Cloudera

  • PostgreSQL

  • Plateformes Data Cloud ou On-Premise

Restitution & Analytics

  • Power BI

  • Environnement Azure Cloud

Outils de pilotage

  • Jira

Informations complémentaires

  • Localisation : Lyon

  • Démarrage prévisionnel : Mi-juillet 2026

  • Durée : 24 mois maximum (6 mois fermes puis reconductions)

  • Charge estimée : environ 210 jours par an

  • Intervention au sein de la Direction Data & IA

Exigences du poste

Stack technique :

AzureBig DataDATASTAGEApache SparkHadoopPower BIProject ManagementModern Data StackMOEAMOA / MOA

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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