Machine Learning Engineer NLP / IA Générative – Voicebots & Chatbots - Freelance

Taux journalier (TJM): 500

Contexte de la mission

Au sein de la Direction Data, IA et Innovation d’un grand groupe du secteur de l’assurance, un centre d’excellence spécialisé en intelligence artificielle développe des solutions d’IA conversationnelle à destination des métiers, notamment pour la relation client, la gestion des sinistres et l’assistance.

Dans ce contexte, le client recherche un(e) Machine Learning Engineer spécialisé(e) en NLP et IA générative afin de concevoir, entraîner, industrialiser et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération.

Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, depuis le recueil du besoin métier jusqu’à la mise en production et au suivi en RUN.

Missions principales

Cadrage et conception

• Recueillir et formaliser les besoins métiers

• Définir les parcours vocaux et les scénarios conversationnels

• Identifier les indicateurs de performance et de qualité

• Concevoir les architectures de voicebots et de chatbots

Modélisation et entraînement

• Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP

• Mettre en œuvre des modèles de langage et des solutions d’IA générative

• Concevoir et optimiser les prompts

• Travailler avec les briques de reconnaissance et de synthèse vocale

• Intégrer les composants ASR et TTS dans la chaîne conversationnelle

Industrialisation et déploiement

• Concevoir et mettre en œuvre les pipelines MLOps

• Industrialiser la préparation des données, l’entraînement et l’évaluation des modèles

• Mettre en place les processus de CI/CD

• Déployer les solutions en environnement de production

• Assurer le monitoring de la qualité des modèles

• Identifier les dérives et mettre en œuvre les actions correctives

Amélioration continue

• Analyser les logs et les conversations utilisateurs

• Identifier les axes d’amélioration des parcours

• Optimiser les modèles, les prompts et les flux conversationnels

• Améliorer la pertinence, la tonalité et la clarté des réponses

• Collaborer avec les équipes métiers, IT, data et relation client