Contexte de la mission

Notre client, un grand groupe international, poursuit la transformation de sa plateforme Data afin de faciliter l'exposition des données vers les applications métiers.

Dans ce contexte, il souhaite mettre en place une plateforme d'exposition de données sur Google Cloud permettant de rendre accessibles les données stockées dans BigQuery via une base de données optimisée pour les lectures intensives (AlloyDB) et une couche d'API GraphQL générée automatiquement.

Le consultant interviendra sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de cette plateforme afin de proposer une solution réutilisable, automatisée et facilement déployable pour les futurs cas d'usage.

Environnement de travail

• Localisation : Île-de-France (modalités de télétravail à confirmer)

• Temps plein

• Démarrage : ASAP

• Durée : 3 mois renouvelables

• Environnement international (Français / Anglais)

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

• Concevoir une plateforme d'exposition de données sur Google Cloud.

• Déployer un pipeline de réplication entre BigQuery et AlloyDB.

• Mettre à disposition une couche GraphQL permettant l'accès aux données.

• Industrialiser les déploiements afin de faciliter le provisioning de nouveaux cas d'usage.

• Garantir la supervision et l'observabilité de la plateforme.

Finalités

Construire une plateforme Data scalable, industrialisée et facilement réutilisable permettant aux équipes projets d'exposer rapidement leurs données tout en garantissant performance, automatisation et exploitation.

Attributions

Tâches & activités principales

• Concevoir et mettre en œuvre les pipelines de réplication entre BigQuery et AlloyDB.

• Déployer une couche d'API GraphQL générée automatiquement.

• Concevoir les composants de Platform Engineering nécessaires au déploiement en libre-service.

• Développer les infrastructures sous Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.

• Automatiser les déploiements de la plateforme pour chaque nouveau projet.

• Définir et implémenter les mécanismes de supervision et d'observabilité.

• Produire les tableaux de bord, métriques et alertes nécessaires à l'exploitation.

• Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de la plateforme.

• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Développement dans un contexte international.