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Publié il y a 114 jours

Machine Learning Engineer - Confirmé H/F

Entreprise
AtosESN
Localisation
Lille - 59
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
38 800 - 51 200€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 71 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 46k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?

En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au coeur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l'automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l'évolution de produits digitaux à fort impact.
Votre rôle sera de rendre l'intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d'être.



Vos missions à nos côtés :

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu'à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l'évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de :

* Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
* Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
* Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
* Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
* Contribuer à l'intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
* Participer à l'amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps



Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k

Exigences du poste

Stack technique :

Machine LearningGoogle Cloud PlatformCI/CDMLOpsLLMOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

AtosESN
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