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Publié il y a 185 jours

🧩 Consultant BI / Data Analyst ALM – Risque de Liquidité (Banque) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Dans le marché
490€/jfourchette habituelle560€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 16 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 490€/j–560€/j, médiane 530€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 🧾 rémunération selon profil (CDI ou freelance)

🧩 Consultant BI / Data Analyst ALM – Risque de Liquidité (Banque)

📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 15/04/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget Cible : 500 € HT/j
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 6 à 9 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque de financement – ALM & Risques

🧩 Contexte

Dans un environnement bancaire exigeant, la mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la gestion du risque de liquidité (ALM / GRL).

L’objectif est de renforcer les capacités de pilotage via la mise en place d’outils décisionnels permettant de :

  • Suivre les ratios réglementaires de liquidité

  • Anticiper les besoins de financement

  • Optimiser la gestion des ressources financières

  • Fournir une vision consolidée et exploitable aux équipes métiers

La mission implique une forte interaction avec des acteurs variés : Trésorerie, Risques, Finance, IT, métiers.

🎯 Missions principales

  • Concevoir et développer des dashboards BI pour le suivi des indicateurs de liquidité

  • Produire des analyses ad-hoc à destination des équipes de pilotage

  • Mettre en place un portail BI utilisateur centralisant les métriques de liquidité

  • Concevoir des solutions permettant le drill-down (du global au niveau trade)

  • Assurer la performance et l’ergonomie des interfaces (GUI)

  • Modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting

  • Documenter les solutions (technique + utilisateur)

  • Former les utilisateurs métiers

  • Collaborer avec l’ensemble des parties prenantes (data, IT, métiers)

🛠️ Environnement technique

  • BI / DataViz : Power BI, Tableau, Qlik (ou équivalent)

  • Data : Data warehouse, data lake, modélisation de données

  • Langages : Python, R (souhaité)

  • Fonctionnel : ALM, liquidité bancaire, ratios réglementaires

Exigences du poste

Stack technique :

Finance (domaine)

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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