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Publié il y a 17 jours

Senior Data Scientist Lead & AI Engineer AWS – GenAI / Agentic AI - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–615€/j).

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Description du poste

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions avancées de Data Science et d’Intelligence Artificielle, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir à la croisée du Machine Learning, de la GenAI et de l’Agentic AI.

La mission combine une forte dimension technique, architecturale et de leadership. L’objectif est d’accompagner la conception de modèles avancés, la construction de solutions basées sur les LLM et les agents IA, ainsi que leur industrialisation dans des environnements de production exigeants.

Le consultant interviendra notamment sur :

  • La conception et le développement de modèles de Machine Learning avancés : segmentation, scoring, CLV, systèmes de recommandation, uplift modeling et modèles prédictifs.

  • La conception de solutions GenAI et LLM : RAG, prompt engineering, évaluation des modèles, monitoring et optimisation.

  • La définition et l'implémentation d'architectures Agentic AI : AI Agents, Tool Calling, workflows agentiques et systèmes multi-agents.

  • La mise en œuvre de solutions basées sur LangGraph, LangChain et MCP.

  • La conception et l'optimisation d'architectures RAG intégrant notamment des Vector Databases.

  • L'intégration et l'orchestration d'APIs LLM et de différents outils au sein des architectures IA.

  • La mise en place de mécanismes d'observabilité LLM, notamment avec LangFuse.

  • L'industrialisation des modèles et solutions IA à travers des pratiques MLOps robustes.

  • Le déploiement, le monitoring et la mise en production des solutions sur AWS.

  • La définition des bonnes pratiques techniques, des standards d'architecture et des méthodologies de développement.

  • L'accompagnement des équipes sur les choix technologiques, la qualité des développements et la montée en compétence.

Exigences du poste

Stack technique :

LLMAWSPythonDockerSQLAirflowLangraphMCPLangfuseVector

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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