DevOps - Run Engineer - IA Générative

DevOps / Run Engineer - IA Générative (H/F)

Entreprise: Size Up Consulting
Type de contrat: CDI
Localisation: Nanterre (92)
Salaire estimé: 45 000 – 67 500 € / an
Formation requise: Bac +5

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Dans un environnement en forte croissance autour de l'IA générative (LLM, RAG, agents), plusieurs équipes développent des solutions innovantes et stratégiques à fort enjeu business.
Pour accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de ces applications critiques, une équipe RUN dédiée est en cours de structuration.
Objectif principal : Sécuriser, fiabiliser et opérer des plateformes d'IA utilisées à grande échelle, où stabilité, observabilité et réactivité sont essentielles.

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Missions principales

En tant que DevOps / Run Engineer orienté IA générative, vous serez au cœur des opérations de production :

1. Mise en production et support opérationnel

• Assurer la mise en production d’applications, notamment liées à l’IA générative.
• Garantir le run quotidien des plateformes critiques :
• Run & Support (Niveau 2) :
• Gestion et résolution des incidents.
• Analyse approfondie des logs.
• Traitement et suivi des tickets.
• Interventions rapides sur les environnements Cloud (redémarrages, diagnostics, correctifs).

2. Observabilité et monitoring

• Mise en place et maintien :
• Métriques, alertes et dashboards.
• Amélioration de la visibilité et de la fiabilité des systèmes.

3. Amélioration continue

• Participation aux post-mortem et analyses d’incidents.
• Optimisation des performances et de la résilience.
• Collaboration étroite avec les équipes Dev et Architecture.

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Environnement technique

| Domaine | Technologies |
|---------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| Cloud | Azure (fortement requis) |
| Conteneurisation | Docker, Kubernetes (idéalement AKS) |
| CI/CD & IaC | GitLab CI, Azure DevOps, Terraform |
| Monitoring | Grafana, Datadog, Dynatrace, Azure Monitor |
| Logs & Observabilité | ELK, Azure Log Analytics |
| IA Générative | Expérience pratique requise en LLM, RAG, MLOps |

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Profil recherché

• Expérience solide en DevOps et Run Engineering dans un environnement critique.
• Maîtrise des outils Cloud (Azure), Kubernetes (AKS), et CI/CD.
• Connaissance pratique des LLM, RAG et des enjeux MLOps.
• Capacité à travailler en équipe et à gérer des situations urgentes avec réactivité.