IA engineer - CDI

Contexte de la mission

Le client dispose d'une stack GenAI déjà déployée sur environnement Databricks (via Genie), connectée à des données d'exploitation et de maintenance d'infrastructures (état du réseau, données terrain).

L'objectif est de faire évoluer les usages au-delà du reporting BI traditionnel (type Power BI) vers une exploration des données en langage naturel, permettant aux équipes métier d'interroger directement la donnée pour obtenir des réponses contextualisées et exploitables.

Cas d'usage à adresser

• Équipes de maintenance : identifier rapidement, en langage naturel, quels équipements/engins sont tombés en panne (ex. sur la nuit précédente) et prioriser les interventions.

• Décideurs / management : générer du reporting à la volée, sans dépendre exclusivement de dashboards figés, pour analyser des situations en temps réel.

Mission

• Exploiter la donnée présente dans la data platform pour améliorer la pertinence des réponses générées par l'IA (Genie), en s'appuyant notamment sur les retours utilisateurs (feedback loop).

• Accompagner le déploiement de nouveaux cas d'usage, en fonction des priorités métier (maintenance prédictive, reporting instantané).

• Contribuer à la conduite du changement : aider les utilisateurs métier à monter en compétence sur les nouveaux usages IA et sécuriser l'adoption. 

 Stack principale : Databricks, agent Genie Azure (IA générative sur data platform)