AI Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): Selon Profil

Contexte

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, un acteur majeur renforce son pôle Data & Innovation et recherche un(e) AI Engineer afin de concevoir et déployer des solutions innovantes autour de l’Intelligence Artificielle Générative (GenAI) et de l’Agentic AI.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques en vous appuyant sur l’écosystème Microsoft (Azure, OpenAI, Copilot, Power Platform…) et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour identifier, concevoir et déployer des cas d’usage à forte valeur ajoutée.

Missions principales

Conception et développement de solutions IA

• Cadrer les besoins métiers et identifier les opportunités d’usage de la GenAI et de l’agentic AI.

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative adaptées aux enjeux business.

• Prototyper puis industrialiser des agents intelligents : chatbots, copilots, assistants virtuels et automatisations intelligentes.

Implémentation technique

• Concevoir et intégrer des solutions basées sur l’écosystème Microsoft :

  • Azure AI

  • Azure OpenAI

  • Microsoft Copilot

  • Power Platform

• Assurer l’intégration avec les systèmes existants et garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions.

Accompagnement et adoption

• Accompagner les équipes métiers dans l’idéation et la co-construction des cas d’usage.

• Former les utilisateurs et faciliter l’adoption des solutions déployées.

• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle et assurer le transfert de compétences.

Profil recherché

Compétences techniques

• Expérience confirmée (5 ans minimum) sur des projets en Intelligence Artificielle.

• Expertise sur la GenAI et idéalement sur les architectures agentiques.

• Maîtrise de l’environnement Microsoft IA :

  • Azure AI

  • Azure OpenAI

  • Microsoft Copilot

  • Power Platform

• Expérience dans la conception et le déploiement de chatbots, copilots ou agents conversationnels.

• Bonne compréhension des architectures cloud et des problématiques d’industrialisation.

Compétences fonctionnelles

• Forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à transformer les besoins en solutions concrètes.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes.

Soft skills

• Esprit d’équipe et excellent relationnel.

• Autonomie et proactivité.

• Rigueur et sens de l’organisation.

Langues

• Anglais professionnel obligatoire.