Data Engineer
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 480€/j (445€/j–550€/j).
Description du poste
Bonjour à tous !
Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks.
Missions
Développement et optimisation de pipelines de données Big Data
Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark
Conception et évolution d'une architecture Lakehouse
Manipulation de données complexes (JSON imbriqués)
Industrialisation des traitements et amélioration des performances
Participation aux évolutions de la plateforme Data
Collaboration avec les équipes métiers et techniques
Environnement technique
Azure
Azure Databricks
PySpark / Spark
Python
SQL
Delta Lake
JSON
Git / GitLab / GitHub
Azure Data Factory (plus)
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data
Forte expérience Databricks et PySpark
Maîtrise des environnements Azure
Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data
Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse
Compétences appréciées
Power BI
Azure Synapse Analytics
📍 Localisation : Île-de-France
🏠 Télétravail : hybride
📅 Démarrage : ASAP
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.
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