Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–575€/j).
Vous intégrerez une équipe travaillant sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites.
Le pôle est composé d’une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite.
La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.
Les missions principales sont :
Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production.
Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.
Compétences requises :
Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning.
Techniquement :
D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
D'une expérience en SW engineering (culture architecture / design, qualité / testing / CI/CD).
D'une expérience en Deep learning et/ou en computer vision.
Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus.
En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.
En terme de soft skills :
D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.
D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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