Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 45k€ (42k€–50k€).
Notre mission
Rejoins l'équipe Contrôle de Gestion Social (CDGSH) : 6 passionnés qui mettent l’humain au cœur de la performance pour éclairer les décisions stratégiques de Decathlon France.
Notre ambition ? Professionnaliser notre organisation et élever notre niveau de jeu grâce à notre expertise et à l'excellence opérationnelle.
Nous recherchons un(e) Data Analyst pour compléter notre équipe.
Ton terrain de jeu
Avec l'équipe, tu t'engages à fournir des datas ciblées qui éclairent le pilotage, facilitent les décisions stratégiques et permettent de répondre aux obligations légales et aux enjeux de toutes les sociétés de Decathlon France. Tu documentes également nos procédures et indicateurs pour assurer la continuité des méthodes et pérenniser la compétence.
Ton arrivée est stratégique pour le collectif : en prenant en charge la structuration, l'automatisation, l'expérimentation de solutions d'IA (générative et prédictive), et l'analyse avancée de nos données, tu permets à tes collègues de se dégager du temps opérationnel pour renforcer leur expertise conseil, l’analyse d’impacts et l'accompagnement de nos interlocuteurs.
Positionné(e) à la croisée des chemins entre les RH et la Data, tu interviens en complémentarité et en synergie avec les équipes Data en place : l’équipe People Data United et le Centre d’expertise Data France pour répondre aux spécificités du périmètre français sur le volet humain, tout en travaillant à renforcer la connexion avec les autres corps de métiers comme la Finance.
Tu bénéficies ainsi d'un double ancrage : une intégration métier forte au sein du CDGSH, couplée à une animation fonctionnelle de proximité par le Leader de notre Centre d'Excellence Data France.
Tes responsabilités principales
Cadrer et challenger les besoins : Traduire les problématiques des interlocuteurs métiers en questions analytiques précises et prioriser les sujets selon leur impact business.
Explorer et fiabiliser les données : Identifier les sources de données RH pertinentes, formuler des hypothèses de travail et auditer la qualité des données (biais, complétude).
Préparer et modéliser la data : Extraire, nettoyer et transformer les données pour créer de nouveaux indicateurs et tables agrégées spécifiques aux enjeux français.
Développer des solutions agiles : Concevoir des prototypes et des proof-of-concept (POC) analytiques en appliquant les outils et bonnes pratiques définis par le Centre d’Excellence (CoE).
Innover grâce à l'IA : Identifier les cas d'usage RH pertinents (automatisation de synthèses, analyse prédictive des effectifs/masses salariales), et concevoir des POCs intégrant l'IA pour démultiplier la valeur de nos analyses.
Inspirer par le storytelling : Vulgariser les analyses complexes et restituer les résultats de manière percutante via de la dataviz pour faciliter la prise de décision.
Recommander et accompagner : Proposer des plans d'action concrets basés sur tes insights.
Pérenniser la compétence : Documenter rigoureusement tes méthodologies, processus et codes pour garantir que tes travaux soient réutilisables, industrialisables et réplicables par tes pairs.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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