Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 22 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 500€/j (430€/j–550€/j).
Description du poste :
Missions Concevoir et modéliser le Knowledge Graph Client à partir de multiples sources de données
* Cartographier les principales entités métiers : clients, contrats, comptes, emails, téléphones, adresses, transactions, interactions, réclamations, devices, événements de parcours, etc.
* Mettre en œuvre les mécanismes d'entity resolution et de déduplication (matching déterministe et probabiliste)
* Construire et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe depuis les différentes sources de données
* Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des flux de données
* Développer une première version opérationnelle du Knowledge Graph Customer
* Participer à la mise en œuvre de cas d'usage Customer 360°, recommandation et connaissance client enrichie
* Préparer le socle GraphRAG pour les futurs assistants IA et agents métiers
* Réaliser les tests de recherche hybride graphe / vecteur
* Documenter les composants techniques et fonctionnels du dispositif
* Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences sur les technologies Graph et IA
Description du profil :
Profil recherché Expérience significative sur des projets Knowledge Graph ou Graph Analytics
* Très bonne maîtrise de Neo4j et du langage Cypher
* Expérience dans la modélisation de graphes de connaissances complexes
* Solides compétences en Data Engineering et industrialisation de pipelines
* Expérience sur des problématiques de Customer 360°, MDM, RCU, CDP ou Entity Resolution
* Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée
* Expérience sur des projets IA générative, RAG ou GraphRAG
* Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu'organisationnels
* Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes métiers et techniques
Environnement technique Neo4j
* Cypher
* Neo4j Graph Data Science
* Snowflake
* Dataiku
* Soda
* Azure AI Foundry
* Embeddings
* Vector Indexes
* Tableau
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