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Publié il y a 137 jours

Candidature spontanée - Freelance Data Engineer – Cloud & Data Platform

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 21 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France), le marché se situe autour de 54k€ (45k€–58k€).

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Description du poste

Senior Data Engineer Freelance -- Cloud \& Data Platform


Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride


Missions de Freelance sur plusieurs missions de conseil


ECARIS Consulting


Chez ECARIS, nous accompagnons des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud \& IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. Nous intervenons sur des sujets stratégiques autour des plateformes data, du cloud engineering et de l'industrialisation des usages analytiques et IA.


Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons notre réseau de consultants seniors en Data Engineering.


Ce que nous recherchons


Nous cherchons des Data Engineers freelance capables de :



  • concevoir et industrialiser des plateformes data modernes ;

  • intervenir dans des environnements cloud complexes et à fort volume ;

  • travailler avec des équipes Data, IA, Produit et métiers ;

  • apporter une vraie vision d'architecture et de structuration technique.


Nous recherchons avant tout des profils avec :



  • une excellente capacité de raisonnement ;

  • une forte culture software engineering ;

  • une communication claire et structurée ;

  • une posture de consultant premium.


Les profils issus de grandes écoles d'ingénieurs ou universités de premier plan sont particulièrement appréciés.


Missions types


Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur :


Data Engineering \& Platform



  • Conception de data platforms cloud

  • Industrialisation de pipelines de données

  • Data ingestion \& transformation à grande échelle

  • Streaming \& temps réel

  • Data quality \& observability

  • Optimisation performance / coûts

  • Architecture Lakehouse / Data Mesh


Cloud \& Infrastructure



  • Architectures AWS / Azure / GCP

  • Infrastructure as Code (Terraform)

  • Kubernetes \& containerisation

  • CI/CD Data

  • Orchestration \& scheduling

  • Sécurité et gouvernance data


Conseil \& Delivery



  • Cadrage de plateformes data

  • Architecture reviews

  • Workshops techniques

  • Accompagnement des équipes clients

  • Contribution à des programmes de transformation data \& IA


Stack \& technologies recherchées



  • Python

  • SQL

  • Spark / PySpark

  • Airflow / Dagster

  • Kafka

  • Databricks

  • Snowflake / BigQuery / Redshift

  • Docker / Kubernetes

  • Terraform

  • dbt

  • AWS / Azure / GCP

  • GitLab CI / GitHub Actions

  • Monitoring \& observability stacks


Bonus appréciés :



  • expérience sur les sujets IA / MLOps ;

  • maîtrise des architectures temps réel ;

  • expérience FinOps / optimisation cloud.


Profil recherché



  • 5 années d'expérience en Data Engineering ou Software Engineering

  • Solide expérience cloud et architectures distribuées

  • Très bon niveau en conception de systèmes data

  • Forte autonomie

  • Excellent relationnel client

  • Capacité à intervenir dans des environnements de haut niveau

  • Français et anglais professionnels


Bonus appréciés :



  • expérience en cabinet de conseil ou environnement exigeant ;

  • contribution open-source ;

  • publications techniques ;

  • parcours académique solide (X, Centrale, Mines, ENS, EPFL, ETH, Polytechnique, etc.).


Pourquoi rejoindre ECARIS ?


ECARIS combine :



  • l'exigence des cabinets de conseil haut de gamme ;

  • la flexibilité et l'expertise du freelancing ;

  • une communauté sélective de consultants seniors.


Nous travaillons sur des projets stratégiques autour de :



  • la data platform ;

  • l'intelligence artificielle ;

  • le cloud engineering ;

  • la transformation digitale.


Nos consultants interviennent auprès de grands comptes internationaux en France, Luxembourg, Belgique et Suisse.

Exigences du poste

Stack technique :

Apache KafkaApache SparkBigQueryCI/CDDockerGitHubGitLabKubernetesPythonSQLTerraform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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