Data Engineer confirmé/ Hadoop/ Spark/ AWS/ Airflow/ Python/ LLM, MCP/ Anglais (H/F) (H/F)

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé.

Missions :

• Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes

• Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité

• Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives

Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace

• Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins

Votre profil :

• Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps. Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ;

• Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ;

• Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire

• Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients

• Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels

• Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail

• Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français

• Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients

• Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;