Data Scientist Santé Collectives (F/H)

Rejoignez la Direction Data Stratégie et Pilotage d’AXA Santé et Collectives (ASC), un univers où la transformation l’expertise et l’innovation se rencontrent. Rejoignez une équipe dynamique, chargée d'explorer, structurer et analyser la DATA, depuis l’idéation, jusqu'au fonctionnement en mode projet. La Direction Data Stratégie et Pilotage interagie avec les métiers ASC, la DT2 (DSI d’AXA France) et le Data Office sur l’ensemble de la chaine de valeur. De la gestion à la maîtrise des risques, en passant par le développement de services innovants pour nos clients, chaque jour est une nouvelle occasion de transformer des données en solutions concrètes et impactantes pour les équipes métier et pour le client.

Au sein de la Direction, l’équipe Etudes et Innovation Data recrute un-e Data Scientist dont les missions seront au croisement de l’Actuariat, de la Data Science et de l’IA appliquée. Vous rejoindrez une équipe de 5 Data Scientist passionnés sur des projets ou études en toute autonomie ou menés à plusieurs.

Vos missions principales :

R&D, Innovation et IA

• Explorer et tester des modèles ML/IA pour répondre aux enjeux métiers
• Participer à la transformation des résultats de R&D en solutions opérationnelles, notamment via le développement d’agent IA métiers
• Contribuer à des études innovantes (santé et climat, absentéisme …) et proposer des solutions opérationnelles pour la direction
• Assurer l’explicabilité, la transparence et la conformité réglementaire des modèles IA déployés

Développement et Industrialisation des Moteurs de Calcul Actuariels

• Participer aux développements des moteurs de calcul actuariels pour la détermination des provisions (Retraite et Prévoyance) sur un environnement big data (Data Lake / PySpark)
• Garantir la traçabilité et la robustesse des modèles tout en documentant les hypothèses et les processus

Visualisation & Reporting Avancé

• Mettre en place des tableaux de bord évolutifs qui s’adaptent aux nouveaux besoins et qui facilitent l’analyse en profondeur
• Adopter les techniques de visualisation les plus efficaces pour rendre l’information claire, attractive et persuasive
• Automatiser et enrichir les reporting existants grâce à des solutions de scripting, de data pipeline et d’intégration continue

Gestion et Fiabilisation des données

• Structurer, contrôler et fiabiliser les données pour garantir leurs qualités et cohérences.
• Mettre en place des processus de contrôle pour assurer l’auditabilité et la robustesse des données utilisées

Support & Accompagnement Métier

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs enjeux et traduire ces besoins en solutions data concrètes
• Adopter une démarche proactive en proposant régulièrement des insights ou des recommandations pour anticiper les besoins métier

Leadership Technique

• Encadrer et faire monter en compétence les profils juniors
• Diffuser les bonnes pratiques en Data Science et IA