Architecte Data (H/F)

🚀 Contexte de la mission

Au sein de la Direction Data d'un grand groupe bancaire national, vous intégrez l'équipe en charge des choix d'ingénierie et de la stratégie Data & IA Groupe.

En tant qu'Architecte Data & IA Senior (H/F), vous concevrez et ferez évoluer les architectures data (Cloud, On-Premise et hybrides), accompagnerez les équipes projets applicatives et contribuerez activement à la feuille de route stratégique Data & Cloud du groupe.

🎯 Missions principales & Rôle

Dans un rôle mêlant vision d'architecture, expertise technique et leadership :

• Conception & Cadrage d'Architectures Data/IA : Modéliser et cadrer des architectures data complexes modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, traitement batch & temps réel, architectures IA/ML, LLM, agents intelligents, gestion des clusters GPU).

• Gouvernance & Validation : Rédiger et présenter les dossiers d'architecture devant les différentes instances et comités de validation (Comités Data, Cloud et Sécurité).

• Accompagnement & Conseil : Accompagner, conseiller et challenger les équipes de réalisation (Data Engineers, Développeurs, Ops). Conseiller les DSI métiers sur les choix technologiques et d'outillage.

• Industrialisation & Outillage : Concevoir et faire développer les solutions socles et l'outillage autour de la stack Data & IA, en garantissant une industrialisation de bout en bout (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité).

• Stratégie & Animation : Participer au design de la stack Data cible du groupe, contribuer à l'offre de services Data & IA, et animer les communautés techniques via des retours d'expérience (REX) et une veille technologique active.

🏁 Objectifs

• Déployer des architectures Data & IA scalables, sécurisées et performantes.

• Sécuriser la mise en production des cas d'usage IA/ML complexes.

• Démocratiser et homogénéiser les standards d'architecture Data modernes auprès de l'ensemble des DSI du groupe.

🛠️ Compétences requises

⚙️ Expertise Architecture & Cloud

• Architectures Data Modernes : Maîtrise avancée des architectures Data Lake, DWH, Lakehouse et des patterns d'intégration (ETL/ELT, streaming, APIs).

• Cloud Public : Solide expérience sur un Cloud public, idéalement GCP (Google Cloud Platform) ou alternativement AWS / Azure, et maîtrise de leurs services data natifs.

• Patterns IA / ML : Solide compréhension des architectures d'Intelligence Artificielle (RAG, LLM, agents, pipelines MLOps, infrastructure GPU).

🔧 Software Engineering & Industrialisation

• Data Engineering & Développement : Très bon niveau en Data Engineering (SQL, modélisation de données, pipelines) et maîtrise d'au moins un langage de programmation (de préférence Python).

• DevOps / MLOps : Pratique avérée des démarches d'industrialisation (CI/CD, suivi de performance, sécurité des flux et du stockage).

👤 Profil recherché

• Formation : Bac +5 (École d'ingénieurs ou Master universitaire en informatique / Data / SI).

• Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience globale en informatique, dont au moins 5 ans d'expérience spécifique en Data Engineering et Architecture Data/Cloud à l'échelle.

• Soft Skills :

  • Leadership technique & Pédagogie : Capacité à inspirer les équipes, formaliser des standards et vulgariser des sujets complexes.

  • Esprit de synthèse & Pragmatisme : Aptitude à concilier visions cibles théoriques et contraintes opérationnelles de production.

  • Curiosité & Veille : Appétence marquée pour l'écosystème émergent de l'IA générative et de la data.