Ingénieur IA Back-End / AI Engineer Python (H/F) - CDI

Salaire: 50 - 52k€

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle basée sur des technologies Open Source, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Back-End expérimenté(e) pour participer à la conception et à l'industrialisation d'un socle technique IA destiné à plusieurs cas d'usage stratégiques.

Vous interviendrez sur un projet centré autour de la gestion documentaire intelligente, de l'exploitation de grands corpus documentaires et de l'intégration de modèles d'IA générative (LLM) afin d'améliorer la recherche d'information, l'extraction de connaissances et la navigation documentaire.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous serez en charge de :

Développement Back-End & Infrastructure IA

• Concevoir, développer et maintenir les services back-end supportant les fonctionnalités IA.

• Développer des API REST robustes, sécurisées et performantes.

• Concevoir l'architecture technique permettant l'intégration de modèles d'IA et de services documentaires.

• Optimiser les performances applicatives pour le traitement de volumes importants de données et les usages temps réel.

• Participer à l'industrialisation des composants via Docker et les bonnes pratiques DevOps.

Data Engineering & Traitement Documentaire

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données automatisés.

• Collecter, structurer, nettoyer et enrichir les données nécessaires aux traitements IA.

• Développer des mécanismes d'extraction automatique de métadonnées documentaires.

• Gérer les références croisées, citations, hyperliens et relations entre documents.

• Intégrer et administrer des bases de données SQL et NoSQL.

IA Générative & LLM

• Développer des solutions basées sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Mettre en œuvre des stratégies d'embeddings et de recherche vectorielle.

• Intégrer des modèles open source ou des modèles accessibles via API.

• Participer à l'amélioration continue des performances des modèles en production.

• Optimiser les prompts et les mécanismes de retrieval.

Performance & Exploitation

• Superviser les performances des services IA.

• Mettre en place le monitoring, la gestion des logs et le suivi des indicateurs techniques.

• Réduire la latence et optimiser les temps de réponse.

• Mettre en œuvre des stratégies de cache et d'optimisation des ressources.

Collaboration & Accompagnement

• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes.

• Participer aux ateliers de conception et aux choix d'architecture.

• Contribuer à la documentation et au partage des connaissances.

Livrables attendus

Livrables techniques

• Conception technique détaillée.

• Développement des composants back-end.

• Intégration de services et API.

• Développement des pipelines de traitement.

• Mise en place des tests unitaires, automatisés et fonctionnels.

Livrables documentaires

• Spécifications technico-fonctionnelles.

• Documentation technique et utilisateur.

• Supports d'ateliers et présentations.

• Matrice des risques.

• Planning détaillé et suivi des jalons.