Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 64 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 45k€ (43k€–53k€).
Dans une dynamique de croissance et d’innovation, notamment portée par l’intelligence artificielle, Octime développe son offre dédiée au Workforce Performance Management. Le Machine Learning Engineer joue un rôle clé dans le développement de la stack IA de la plateforme, de la modélisation jusqu’à la mise en production. Il contribue à la fois aux modèles prédictifs et aux composants d’IA générative, en lien étroit avec les équipes produit et techniques.
Vous avez en charge :
1. Modélisation ML (prévision & analyse)
Concevoir des modèles de prévision et d’analyse (activité, absentéisme, anomalies)
Développer des modèles de scoring et de classification pour les cas d’usage métier
Évaluer et améliorer la performance des modèles dans la durée
2. IA générative & LLM
Développer et faire évoluer les composants d’IA générative (RAG, assistants conversationnels)
Concevoir les chaînes de traitement (prompts, orchestration, validation des réponses)
Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des outputs IA
3. Industrialisation & MLOps
Industrialiser les modèles et mettre en place des pipelines de production
Gérer le versioning des modèles, données et prompts
Suivre la performance et la qualité du service IA en production
4. Collaboration & intégration produit
Collaborer avec les équipes produit, data et développement pour intégrer les modèles
Traduire les besoins métier en solutions IA concrètes
Participer aux échanges techniques et à la structuration des cas d’usage
5. Veille & amélioration continue
Assurer une veille active sur les technologies ML et IA générative
Tester et expérimenter de nouvelles approches
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l’équipe
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