Principal LLM Inference Engineer - F/H

Serving et Runtime des modèles : Concevoir et optimiser la plateforme de serving basée sur vLLM, configurer le parallélisme selon l'architecture du modèle et l'interconnexion de l'infrastructure cible, et installer/maintenir llm-d pour l'inférence distribuée et désagrégée (préremplissage/décodage désagrégés, routage conscient du cache KV).

Cycle de vie et pipelines multimodaux : Maîtriser le cycle de vie des modèles en plateforme (versioning, déploiement progressif, rollback) y compris en environnements isolés, et servir des pipelines multimodaux (audio temps réel, STT, TTS, OCR) ainsi que des services d'embedding et de reranking (bases vectorielles comme Milvus).

Fiabilité, Observabilité et Benchmarking : Instrumenter la couche de serving avec Prometheus et Grafana (métriques GPU et par token, logs structurés, traçabilité), mettre en place des déploiements canary/blue-green avec portes d'évaluation automatisées, et mener des campagnes de benchmarking structurées pour suivre et réduire le coût par token et la latence de queue.

Support Avant-Vente et Dimensionnement : Fournir des données de dimensionnement et de performance défendables pour appuyer les activités d'avant-vente, les appels d'offres et la planification de capacité.