AI Engineer — MLOps & Industrialisation | Paris

Faire tourner un modèle en local, c’est bien. Le faire tenir en prod avec un déploiement à l’échelle, c’est mieux.

Tes projets couvrent l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : du cadrage technique jusqu’à la mise en production et le passage à l’échelle, dans des environnements industriels souvent contraints (on-premise, cloud hybride, données sensibles, systèmes legacy).

Tu travailleras en binôme avec des Data Scientists et des Data Engineers, pour délivrer des solutions scalable qui répondent à des problématiques concrètes.

Tes missions

Industrialisation & MLOps

• Concevoir des pipelines MLOps pour le déploiement et le monitoring de modèles

• Implémenter les infrastructures CI/CD adaptées aux projets IA

• Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions

Architecture & développement IA

• Cadrage technique : choix d’architecture, frameworks & dimensionnement infra

• Solutions robustes et documentées — du POC à la mise en production industrielle

• Intégrer les solutions IA dans les SI clients (APIs, microservices, orchestration)

Delivery & qualité

• Travailler en mode agile sur des forfaits & régies avec des objectifs clairs

• Être garant(e) de la qualité technique des livrables selon les standards MP Data

• Participer aux revues de code et contribuer à la montée en compétences des profils juniors

Veille & innovation

• Suivre les évolutions des outils MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, BentoML, Seldon…) et des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)

• Contribuer au Lab Innovation MP Data : benchmark, POC, tests de nouvelles approches d’industrialisation IA