Votre mission :
Au cœur d'une stratégie d’accélération digitale, le Data Engineer aura un rôle central. Les principales missions seront :
=> Participer à la conception et à la construction d'une plateforme de données.
=> Construire des pipelines de données en utilisant différentes technologies et langages (Python, Sql, Beam…).
=> Assurer la qualité des données collectées, préparer et optimiser le stockage et le chargement.
=>Assurer et améliorer le monitoring des différents flux déjà existants en mettant en place des processus d’automatisation et d’industrialisation.
=> Assurer le Cataloging des données au sein de la plateforme.
=> Définir des KPIs et créer des tableaux de bord de coût et d’utilisation.
=> Collaborer avec les data scientists pour optimiser la performance des projets et développer de nouveaux cas d’usage.
Votre profil :
=> Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience sur des problématiques de data engineering, industrialisation d’applications data science ou de modélisation de base de donnée.
=> Vous disposez de solides connaissances sur les architectures de données et le cloud.
=> Vous êtes certifié et/ou avez de l’expérience sur l’environnement cloud GCP (Bigquery, GCE, Cloud run, Source repository, GCS, data proc, data flow).
=> Vous avez de solides compétences en Python, SQL, DBT ou Dataform.
=> Vous avez une bonne connaissance des processus et outils de développement modernes (DevOps, Terraform, Git, CI/CD…).
Les plus :
=> Vous maîtrisez Javascript, compréhension des API.
=> Vous avez travaillé dans des contextes à très forte volumétrie.
=> Vous disposez d’une expérience en visualisation de données sur un outil au moins (Datastudio, PowerBI, Tableau).
Les modalités :
=> Locaux : Courbevoie
=> Politique de télétravail : 2 jours par semaine
=> Rémunération : 55k€-65k€ package
=> Processus en 2-3 étapes