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Publié il y a 10 jours

CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

Entreprise
HermèsRecrute en direct
Localisation
Pantin, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
44k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 64 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (44k€–53k€).

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Description du poste

Job Description
Contexte
Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.
Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l'entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.
Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.
À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d'usage IA.
Vos missions
Définir la vision produit Analytics & IA

  • Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,
  • Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :
  • Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d'industrialisation
  • Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d'adoption
Piloter le delivery des produits data
  • Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
  • Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
  • Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
  • Garantir l'alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation
Assurer la fiabilité des produits en production
  • Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
  • Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
  • Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d'alerting
  • Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire
Accompagner l'adoption et la création de valeur
  • Mesurer l'impact business des solutions déployées
  • Accompagner les métiers dans l'adoption des outils et usages data
  • Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
  • Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus
Profil souhaité
Expérience
  • Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
  • Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
  • Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)
Connaissances métiers et compétences techniques
  • Vous disposez d'une bonne compréhension des enjeux métiers
  • Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
  • Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
  • Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d'éthique de l'IA (RGPD, IA Act)
Qualités recherchées
  • Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
  • Excellentes capacités de communication en français et en anglais
  • Forte orientation problem-solving et création de valeur business
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
  • Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d'une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.
  • Stack & outils
Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d'observabilité et MLOps
  • Méthodologies
Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems
Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion, rejoignez l'aventure d'Hermès

Exigences du poste

Stack technique :

Data LakeETLAgileScrumConfluenceArtificial IntelligenceMonitoring / ObservabilityJiraMLOpsQA TestingBusiness IntelligenceData GovernanceMachine LearningSQLPower BIProduct ManagementSnowflakeData WarehouseUser StoriesRGPD / GDPRITILDevOps

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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