Lead GenAI Adoption & Communication Technique (H/F) – Freelance - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Localisation : Paris Ouest
Télétravail : 3 jours / semaine
Démarrage : ASAP
Durée : 6 mois renouvelables

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’accélération de ses usages autour de l’Intelligence Artificielle Générative, un grand groupe international recherche un(e) Lead GenAI Adoption & Communication Technique capable de faire le lien entre les enjeux technologiques, les métiers et l’adoption à grande échelle.

Ce poste ne correspond pas à un profil Chef de Projet Digital ou Communication classique.
Nous recherchons un profil disposant d’une vraie compréhension technique des solutions GenAI, capable de vulgariser, produire des contenus de qualité et accompagner les usages de manière concrète.

Missions

Adoption & Acculturation IA

• Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des outils IA générative

• Identifier les freins, besoins et cas d’usage prioritaires

• Concevoir des dispositifs d’acculturation et de montée en compétence

Communication Technique

• Créer des contenus pédagogiques à forte valeur ajoutée : guides, kits, supports, démonstrations, vidéos, FAQ

• Traduire des concepts techniques complexes en messages clairs et actionnables

• Valoriser les initiatives IA en interne

Expertise GenAI

• Interagir avec les équipes techniques sur les sujets LLM, RAG, prompting, Copilot, APIs IA

• Challenger les cas d’usage et contribuer aux réflexions de déploiement

• Participer à la structuration des bonnes pratiques, gouvernance et usages responsables

Animation & Coordination

• Travailler avec les équipes Data, IT, Innovation, Communication et Métiers

• Animer communautés, sponsors, ambassadeurs et parties prenantes

• Suivre l’adoption via KPIs et retours terrain

Profil recherché

Expérience

• 5 à 10+ ans d’expérience sur des sujets transformation digitale, innovation ou IA

• Expérience concrète sur des projets GenAI, Copilot, LLM, RAG ou AI Adoption

• Expérience en environnement grand groupe appréciée

Compétences indispensables

• Bonne compréhension des LLM et usages IA générative

• Connaissance de RAG, prompting avancé, copilots, workflows IA

• Culture produit, cas d’usage et industrialisation

• Production de contenus pédagogiques modernes

Qualités attendues

• Excellent niveau de communication

• Capacité de vulgarisation

• Autonomie et proactivité

• Posture transverse / stakeholder management

• Capacité à exécuter vite et bien