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Publié aujourd'hui

Chef de projet AMOE data H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle52k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (Senior, Nouvelle-Aquitaine), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–52k€).

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Description du poste

Nous recherchons un Chef de projet MOE Data talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal sera responsable de la conception, du déploiement et de l'industrialisation de workflows complexes en Dataiku, tout en respectant les cahiers des charges. Vous serez également chargé d'optimiser des requêtes pour traiter de gros volumes de données rapidement et de maîtriser BigQuery, Cloud Storage, ainsi que d'autres services GCP pour concevoir des architectures performantes.
Responsabilités :

  • Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes en Dataiku en respectant le cahier des charges.
  • Optimiser des requêtes pour traiter de gros volumes de données rapidement.
  • Maîtriser BigQuery, Cloud Storage, et autres services GCP pour concevoir des architectures performantes.
  • Automatiser et industrialiser : mise en place de systèmes automatisés, gestion des versions, déploiements CI/CD.
  • Identifier et résoudre rapidement les goulets d’étranglement dans les processus data afin d’optimiser les performances.
  • Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la conformité et la sécurité des données.
Compétences et Expérience Requises :
  • Conception de solutions à partir de spécifications fonctionnelles.
  • Expertise sur les outils Data et Big Data : Dataiku, GCP BigQuery.
  • Expérience confirmée en DevOps.
  • La connaissance du secteur de la logistique serait un plus.
  • Rédaction de spécifications.
  • Google Cloud BigQuery.
  • DevOps.
  • Dataiku.
  • expérience sur un poste similaire de minimum 5 ans
  • Rigueur, organisation et autonomie.
  • Capacité à travailler en équipe.
  • Curiosité et capacité d’anticipation.
  • Force de proposition.
  • Bon rédactionnel et relationnel.
  • Sens de l’écoute et du dialogue.
  • Capacité à gérer la complexité fonctionnelle et technique.
  • Esprit de synthèse allié à un esprit analytique.

Exigences du poste

Stack technique :

BigQueryGoogle Cloud PlatformRédaction de cahiers des chargesDataikuCI/CDAMOEBig DataDevOpsProject Management

Plan d'action

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