CHEF DE PROJET BI / DATA (H/F)

Contexte du poste

Dans le cadre de la transformation de son système d’information, notre client fait évoluer sa plateforme BI traditionnelle vers une plateforme Data Big Data et souhaite accompagner cette transformation par la mise en place de nouveaux usages autour de la donnée.

Au sein de la DSI, vous rejoignez une équipe dédiée aux projets BI / Data et intervenez à la fois sur le pilotage des projets, l’AMOA, la conception fonctionnelle et le suivi des solutions en production.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data et les prestataires externes, dans un environnement Agile.

Missions principales

Pilotage des projets BI / Data

• Réaliser les études d’opportunité et cadrer les projets avant décision Go / No Go.
• Piloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, qualité et coordination des contributeurs.
• Animer les comités projet et assurer le reporting auprès des parties prenantes.
• Coordonner les équipes métiers, techniques et les prestataires externes.
• Élaborer et suivre les charges projet en jours/homme.

Analyse fonctionnelle et conception Data

• Recueillir et analyser les besoins métiers lors d’ateliers de cadrage.
• Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques.
• Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories.
• Construire et suivre le backlog produit ainsi que les sprints et releases.
• Participer à la définition des règles de gestion.
• Concevoir les Data Products : ingestion, modélisation et intégration au sein de la plateforme Data.
• Garantir la cohérence, la performance, l’exploitabilité et la continuité des solutions.

Tests et déploiement

• Concevoir les scénarios et cas de tests.
• Réaliser les tests unitaires et d’intégration.
• Accompagner les métiers lors des phases de recette.
• Piloter les mises en production et accompagner les déploiements.
• Organiser la conduite du changement et, si nécessaire, former les utilisateurs.

RUN et amélioration continue

• Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications.
• Analyser les incidents et dysfonctionnements et proposer des actions correctives et préventives.
• Suivre et prioriser le backlog des évolutions.
• Assurer l'interface avec les équipes d'exploitation.
• Capitaliser la connaissance fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des solutions.

Gestion des partenaires et reporting

• Superviser les interventions des prestataires externes.
• Participer à la sélection et au pilotage des intervenants.
• Mettre en place des indicateurs de suivi : délais, coûts, qualité et satisfaction.
• Assurer un reporting régulier auprès du management.

Environnement technique

Data & Big Data : Kafka, Confluent Cloud, NiFi, Spark, Scala, Iceberg, Starburst, Kudu, Hadoop
Data Platform : Cloudera, Databricks, Dataiku
Orchestration : Airflow / Astronomer
BI & Reporting : Power BI, SAP BI, Business Objects
Bases de données : SQL Server, T-SQL
Data Engineering : Data Warehouse, Data Mart, modélisation de données, ETL